Review: Experimental Games: Critique, Play, and Design in the Age of Gamification
Notice bibliographique
Résumé
Experimental Games: Critique, Play, and Design in the Age of Gamification, a text focusing on the potential of games to "impact player subjectivity" (p.53), takes a unique standpoint compared to other design texts and game analyses.From the start, Jagoda clarifies his book's argument: "games, including video games, serve as a form for staging, encountering, processing, and testing experience and reality in the twenty-first century" (p.xi).He goes further with this argument, positing that games are an experimental medium that can be utilised for fundamental social change.The text examines how experimentation through games is an underused framework, mode of inquiry, and intervention within the context of neoliberalism.Jagoda recognises neoliberalism as a "polyvalent" term encompassing the "free market, individual entrepreneurship, private property rights, financialization, and practices of deregulation" (p.9).Aside from the rise of neoliberal values taking place concurrently with the rise of digital games, Jagoda makes a distinct connection between neoliberalism and games.According to him, "games simultaneously index and drive the development of neoliberalism.The competition, repetition, and quantified objectives that make up gamified designs, in both entertainment and applied games, correspond with some of the most pernicious aspects of advanced capitalism" (p.12).Thus, Jagoda asks: Can games be used to alter modern day mindsets?Experimental Games is divided into three parts.Part I, "Framework," comprises the introduction and two theoretical chapters, titled "Gamification" and "Experimentation."Part II, "Concepts," consists in four chapters: "Choice," "Control," "Difficulty," and "Failure."Lastly, Part III, "Design," includes the two chapters "Improvisation" and "Joy."Each chapter contains exemplary game analyses in which Jagoda further
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».