Seniors Active Living Centers: Promoting Quality of Life through Active Living for Long-Term Care Residents in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates ideas and initiatives that seek to prove how a Seniors Active Living Center model can take part in ending the long-term care crisis in Ontario in parallel to long-term care facilities. Seniors who are 65 years and older are the fastest growing age group in Ontario, and with such a big number of older adults in need of health care, more pressure is reflected on Ontario’s economy to provide them the proper care that they need; this in turn has led to the long-term care crisis. This crisis is exacerbated by ageism, alleged abuse and mistreatment of older adults, the shortage of health care workers in long-term care facilities, and most recently the COVID-19 Pandemic. The Ontario Government has also acknowledged the long-term care crisis, addressing that an investment in the healthcare sector would be worthwhile. However, the acknowledgment, along with the various studies on the crisis are considered insufficient. This paper discusses solutions that policy makers and Ontario’s community must consider to eliminate the long-term care crisis, especially since situations in long-term care homes are worsening due to the COVID-19 Pandemic. Viewed from a rational-institutionalist lens, qualitative methods will be used to research how Ontario could overcome the crisis in long-term care facilities. Overall, it is concluded that the main solution to attain better health care for older adults in Ontario is to invest towards a developed Seniors Active Living Center (SALC) model in parallel to LTC homes with the support of policy makers and community activism. After this model takes off, older individuals’ concerns would be treated in a serious and timely manner with more justice, respect, and consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».