Notice bibliographique
Résumé
The 18-month long global recession bottomed out in spring 2009 and the economy has been gradually heading towards recovery since \nsummer 2009. Following six consecutive quarters of negative growth, the UK economy emerged from its deepest and longest recession for \n60 years in the final quarter of 2009, with output growth of 0.3%. At UK level, the production and construction sectors saw the largest drop in output in absolute terms over the course of the recession, but the relatively large contribution that the service sector makes to the UK economy means that services made a greater contribution to the overall GDP decline. In the South East, business activity has shown sustained growth in recent months, largely driven by a strong increase in manufacturing output. The proportion of firms reporting improvement in the business climate also increased over the course of 2009. However, profit margins continue to be squeezed as sales fall, customers demand \nlower prices, and input costs increase. Smaller companies in the region have been hardest hit by the recession, particularly in the manufacturing, construction and distribution sectors. Smaller firms still face difficulties in accessing credit from banks. The volume of new orders has been increasing at its fastest rate for more than two years in the South East, as a positive signal of future growth. At the same time, following a large drop in business investment over the course of the recession, there are signs that investment is picking up amongst South East businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».