Strength and uniqueness - the ripple effect of the BBM Health Justice Partnership sharing of knowledge and increasing empowerment: second research and impact evaluation report of a Health Justice Partnership – Bagaraybang bagaraybang mayinygalang (BBM): Empowering & Alleviating: A Health Justice Partnership (HJP) of the Hume Riverina Community Legal Service (HRCLS) & Albury Wodonga Aboriginal Health Service (AWAHS) offering legal support for social & emotional well-being with Aboriginal Peoples in Northeast NSW and Victoria
Notice bibliographique
Résumé
This report, entitled Strength and uniqueness - the ripple effect of the BBM Health Justice Partnership sharing of knowledge and increasing empowerment: second research and impact evaluation report’s, key concern is with the data collected in 2024 from April 2023- March 2024 and key learnings, progression, achievements, and areas for action as well as findings and conclusions. The report examines the sustainable development goals including issues around inequality, health and wellbeing, poverty and justice. These shape and inform the recommendations for this second report. The overarching question for this research is to test if the BBM Program is effective and impactful in Empowering & Alleviating Aboriginal community outcomes through its Health Justice Partnership (HJP) by offering legal support for social & emotional well-being between the Hume Riverina Community Legal Service (HRCLS) & Albury Wodonga Aboriginal Health Service (AWAHS). \n \nA further question explores what the lessons are, to support other Integrated Service Programs and HJPs models that are envisaged, in start-up phase, are underway and other lessons for improved legal service delivery to ensure reach, engagement, capability, empowerment and collaboration to improve access to justice and social determinant of health outcomes to address inequality so often entrenched in systems that impede access to equality before the law and desirable human rights outcomes in the lives of those who are the most disadvantaged
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».