Student distress on Canadian post-secondary campuses: Arts-based approaches and positive affect
Notice bibliographique
Résumé
Il y a très peu de recherches disponibles qui portent sur les taux alarmants de détresse des étudiants sur les campus postsecondaires canadiens et les approches artistiques en matière de santé et de bien-être des étudiants. La présente étude est une étude sur le problème croissant de la détresse et du suicide chez les élèves et un examen de la façon dont l’utilisation des soutiens axés sur les arts a apporté un changement pour améliorer le bien-être. Avec des centres de counseling surchargés et peu de ressources pour fournir des formes de soutien diversifiées et accessibles, il n’est pas surprenant que la plus récente Évaluation nationale de la santé des collèges (NCHA, 2019) - Le Canada communique qu’au cours de la dernière année, plus de la moitié (51,6 %) d’environ cinquante-cinq mille étudiants interrogés « se sentaient tellement déprimés qu’il était difficile de fonctionner » et environ 70 % « ressentaient une anxiété écrasante ». Une multitude de disciplines étudient les effets des approches axées sur les arts sur la santé et le bien-être et révèlent que l’activité artistique facilite à la fois le traitement des émotions et des pensées et apaisant le système nerveux en s’engageant dans le processus créatif. Les initiatives artistiques communautaires sont également citées comme favorisant l’autorégulation, la découverte de soi, l’auto-efficacité et la guérison grâce à un engagement envers l’inclusion sociale. Cette étude préliminaire souligne l’importance d’offrir des soutiens diversifiés et accessibles pour améliorer la santé et le bien-être des élèves et évalue le potentiel des initiatives axées sur les arts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».