Statistical Bulletin: International Trade in Goods in Latin America and the Caribbean - second quarter 2016 - 24
Notice bibliographique
Résumé
Key Messages ➢ Through the first half of 2018, the total goods exports of Latin America and the Caribbean amounted to US$ 530.375 billion while imports were US$ 521.542 billion.The trade surplus of US$ 8.834 billion over the period was predominantly the result of the recovery in prices of many primary products exported from the region, particularly fuels and metals.Trade in the region rose with respect to the first half of 2017, but less than the global average in both exports (+11.3% vs. +12.8%)and imports (+12.5% vs. +14.2%).Shipments from Latin America and the Caribbean outpaced export growth in the Asia-Pacific region and the United States but grew more slowly than those of Europe.The region outstripped only the United States in terms of import growth during the first half of the year.➢ The large trade surplus in MERCOSUR outweighed deficits in the Andean Community, Central America, and the Caribbean generating a positive regional trade balance in the first half of 2018.The highest export growth in the region occurred in Venezuela, B.R., followed by Bolivia, P.S., Chile, and Peru, reflecting the continued recovery of fuel and metal prices.➢ Mining and fuel products grew fastest among both shipments (+24.6%)from and purchases (+23.2%) by the region.In addition to the 30.7% increase in the global benchmark petroleum price, the prices of aluminum (+17.6%),copper (+20.2%),iron and steel products (+14.5%),lead (+10.4%) and zinc (22.2%) rose sharply.In contrast, falling prices in numerous agricultural commodities, led by declines in sugar (-25.6%),coffee (-12.2%), and food oil and oil seeds (-5.3%), contributed to the decline in exports from Nicaragua, Guatemala, and Honduras.➢ Intra-regional trade grew 13.7% in the first half of 2018 and accounted for 15.8% of the region's exports to the world (excluding Mexico it was 21.4%).Trade within the Central American Common Market, which is already the integration scheme with the highest proportion of intra-bloc trade in the region, increased its share further by 1.3 percentage points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».