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Enregistrement W7071597846

A systematic thermal pinch-based approach for optimum integration of intermittent sources of renewable and waste energy in buildings

2022· dissertation· fr· W7071597846 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyThermal energyThermal power stationHeat fluxEnergy source
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le secteur du bâtiment consomme une grande partie de l'énergie produite dans un pays et, par conséquent, il est responsable d'une grande quantité correspondante d'émissions de gaz à effet de serre dans l'atmosphère et du problème du réchauffement climatique. Au cours des dernières décennies, des efforts ont été déployés pour remplacer en partie l'énergie nécessaire au les charges de chauffage/refroidissement/eau chaude sanitaire dans les bâtiments par des sources d'énergie renouvelables, des sources de déchets disponibles et des pompes à chaleur. Cependant, une approche systématique capable de satisfaire toutes les charges mentionnées et d'assurer la récupération de chaleur interne maximale fait toujours défaut. De plus, il n'y a pas d'approche systématique pour le dimensionnement des équipements tels que la surface des panneaux solaires, la capacité d'une pompe à chaleur, la charge et la taille/configuration des échangeurs de chaleur au sol (GHE), etc. pour les bâtiments.
\nL'analyse par pincement est une technique d'intégration de chaleur bien connue qui a été utilisée pour la récupération de chaleur dans de grandes installations industrielles, principalement pour des processus en régime permanent. De plus, cette approche a été adoptée pour couvrir les processus batch, lorsque les flux chaud/froid avec des charges constantes représentent un comportement marche/arrêt pendant le temps batch. Néanmoins, les charges (c'est-à-dire les flux chauds/froids, y compris les sources renouvelables et les déchets) dans un bâtiment sont très dynamiques et dépendent du temps et les modèles de moyenne temporelle ou de tranches de temps actuellement disponibles ne peuvent pas gérer le dynamisme de charge mentionné. De plus, l'inadéquation temporelle entre les sources disponibles et les demandes nécessite l'intégration d'un ou plusieurs stockages d'énergie (par exemple, stockage d'énergie thermique/électrique).
\nL'objectif de cette thèse est de développer un modèle basé sur le pincement thermique pour inclure systématiquement la nature intermittente des sources d'énergie renouvelables et résiduelles dans les bâtiments. Par conséquent, dans cette thèse, une approche de pincement systématique est développée qui peut inclure toutes les charges dynamiques du bâtiment dans la récupération de chaleur et convertir le problème de dimensionnement des équipements en adéquation entre les flux chaud/froid. Dans ce contexte et au début, le modèle de tranche de temps disponible, qui a été essentiellement développé pour l'intégration thermique des processus industriels par lots, est adapté pour inclure les charges dynamiques d'un bâtiment via la chaleur directe et indirecte (via un stockage d'énergie thermique (TES)). récupération. Dans l'étape suivante, l'approche de pincement dynamique est proposée sur la base de l'approche de pincement originale. Le modèle de tranche de temps adapté et l'approche de pincement dynamique sont appliqués à un bâtiment d'essai multifamilial à Granby, au Québec. Comme la récupération maximale de chaleur est garantie en appliquant les approches basées sur le pincement, le réseau extrait d'échangeurs de chaleur + TES + énergies renouvelables + pompe à chaleur + etc. passe la première couche d'une conception optimale à chaque jour parmi 365 jours dans une année. Cependant, un bâtiment n'a besoin que d'un réseau de travail de l'équipement mentionné. Par conséquent, l'analyse économique basée sur le coût annuel total (TAC) de chaque conception optimale quotidienne ouvre la voie à la deuxième couche d'optimisation. La conception avec le TAC minimum (c'est-à-dire en tant que fonction objectif) est sélectionnée comme réseau optimal final. Il convient de mentionner que l'approche par pincement est une méthode basée sur la thermodynamique. Par conséquent, elle ne peut pas voir les pertes d'énergie liées au transfert de chaleur dans les réservoirs de stockage d'énergie thermique stratifiés. En outre, l'approche de pincement proposée peut définir la charge minimale pour les GHE verticaux, cependant, elle ne peut pas aider à trouver la profondeur/configuration des GHE verticaux. Ainsi, la méthode de dynamique des fluides computationnelle est utilisée pour analyser avec précision les performances thermiques des réservoirs TES à eau stratifiée et des GHE verticaux. Les résultats de l'étude révèlent que le potentiel d'économie d'énergie pour la conception optimale du bâtiment d'essai peut réduire l'utilité chaude requise jusqu'à 70 %. De plus, la profondeur optimale des GHE est de 200 m avec la conception optimale quotidienne de mars et le coût moyen de l'électricité au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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