MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7071597846

A systematic thermal pinch-based approach for optimum integration of intermittent sources of renewable and waste energy in buildings

2022· dissertation· fr· W7071597846 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicIntegrated Energy Systems Optimization
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRenewable energyThermal energyThermal power stationHeat fluxEnergy source
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le secteur du bâtiment consomme une grande partie de l'énergie produite dans un pays et, par conséquent, il est responsable d'une grande quantité correspondante d'émissions de gaz à effet de serre dans l'atmosphère et du problème du réchauffement climatique. Au cours des dernières décennies, des efforts ont été déployés pour remplacer en partie l'énergie nécessaire au les charges de chauffage/refroidissement/eau chaude sanitaire dans les bâtiments par des sources d'énergie renouvelables, des sources de déchets disponibles et des pompes à chaleur. Cependant, une approche systématique capable de satisfaire toutes les charges mentionnées et d'assurer la récupération de chaleur interne maximale fait toujours défaut. De plus, il n'y a pas d'approche systématique pour le dimensionnement des équipements tels que la surface des panneaux solaires, la capacité d'une pompe à chaleur, la charge et la taille/configuration des échangeurs de chaleur au sol (GHE), etc. pour les bâtiments.
\nL'analyse par pincement est une technique d'intégration de chaleur bien connue qui a été utilisée pour la récupération de chaleur dans de grandes installations industrielles, principalement pour des processus en régime permanent. De plus, cette approche a été adoptée pour couvrir les processus batch, lorsque les flux chaud/froid avec des charges constantes représentent un comportement marche/arrêt pendant le temps batch. Néanmoins, les charges (c'est-à-dire les flux chauds/froids, y compris les sources renouvelables et les déchets) dans un bâtiment sont très dynamiques et dépendent du temps et les modèles de moyenne temporelle ou de tranches de temps actuellement disponibles ne peuvent pas gérer le dynamisme de charge mentionné. De plus, l'inadéquation temporelle entre les sources disponibles et les demandes nécessite l'intégration d'un ou plusieurs stockages d'énergie (par exemple, stockage d'énergie thermique/électrique).
\nL'objectif de cette thèse est de développer un modèle basé sur le pincement thermique pour inclure systématiquement la nature intermittente des sources d'énergie renouvelables et résiduelles dans les bâtiments. Par conséquent, dans cette thèse, une approche de pincement systématique est développée qui peut inclure toutes les charges dynamiques du bâtiment dans la récupération de chaleur et convertir le problème de dimensionnement des équipements en adéquation entre les flux chaud/froid. Dans ce contexte et au début, le modèle de tranche de temps disponible, qui a été essentiellement développé pour l'intégration thermique des processus industriels par lots, est adapté pour inclure les charges dynamiques d'un bâtiment via la chaleur directe et indirecte (via un stockage d'énergie thermique (TES)). récupération. Dans l'étape suivante, l'approche de pincement dynamique est proposée sur la base de l'approche de pincement originale. Le modèle de tranche de temps adapté et l'approche de pincement dynamique sont appliqués à un bâtiment d'essai multifamilial à Granby, au Québec. Comme la récupération maximale de chaleur est garantie en appliquant les approches basées sur le pincement, le réseau extrait d'échangeurs de chaleur + TES + énergies renouvelables + pompe à chaleur + etc. passe la première couche d'une conception optimale à chaque jour parmi 365 jours dans une année. Cependant, un bâtiment n'a besoin que d'un réseau de travail de l'équipement mentionné. Par conséquent, l'analyse économique basée sur le coût annuel total (TAC) de chaque conception optimale quotidienne ouvre la voie à la deuxième couche d'optimisation. La conception avec le TAC minimum (c'est-à-dire en tant que fonction objectif) est sélectionnée comme réseau optimal final. Il convient de mentionner que l'approche par pincement est une méthode basée sur la thermodynamique. Par conséquent, elle ne peut pas voir les pertes d'énergie liées au transfert de chaleur dans les réservoirs de stockage d'énergie thermique stratifiés. En outre, l'approche de pincement proposée peut définir la charge minimale pour les GHE verticaux, cependant, elle ne peut pas aider à trouver la profondeur/configuration des GHE verticaux. Ainsi, la méthode de dynamique des fluides computationnelle est utilisée pour analyser avec précision les performances thermiques des réservoirs TES à eau stratifiée et des GHE verticaux. Les résultats de l'étude révèlent que le potentiel d'économie d'énergie pour la conception optimale du bâtiment d'essai peut réduire l'utilité chaude requise jusqu'à 70 %. De plus, la profondeur optimale des GHE est de 200 m avec la conception optimale quotidienne de mars et le coût moyen de l'électricité au Canada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.529
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.184
Teacher spread0.177 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Same topicIntegrated Energy Systems OptimizationFrench-language works237,207