Store steg for Lillerussland - Ukraina i norske medier, 1917-1922
Notice bibliographique
Résumé
Oppgaven undersøker utviklingen av den norske oppfatningen av Ukraina fra 1917 til 1922 i det norske mediebildet. Denne perioden var en viktig og formativ periode i Ukraina historie. Samtidig var Norges mediebilde preget av en svært betent diskurs, med et bredt mangfold av ulike politiske meninger og ytringer, ofte tett knyttet til det betimelige spørsmålet om revolusjon. Inn i dette politiske klimaet har jeg undersøkt hvordan Ukraina ble fremstilt i norske medier fra 1917 til 1922. Jeg har operasjonalisert studien ved å dele analysen i fire tematiske empirikapittel. I disse kapitlene blir en rekke spesifikke avisartikler analysert, med hovedvekt på hva de skriver rundt Ukraina som stat, samt hvilke egenskaper og kvaliteter landet blir tilegnet av artikkelforfatterne. Oppgaven bygger på avisartikler fra den borgerlige, sosialistiske og liberale pressen. På den måten har jeg kunnet analysere likheter og ulikheter fra tre politiske ståsteder. I tillegg til avisartiklene benyttes ukrainsk faglitteratur fra den vestlige og post-sovjetiske historiografien for å diskutere perspektiv som ble fremmet av de norske avisene i perioden. Undersøkelsen avdekker at det norske publikum gjennom perioden fikk en ny og ulik forståelse av landet gjennom den omfattende dekningen fra de tre politiske innfallsvinklene. Ved dette grepet har det trådt fram tre distinkte fremstillinger av landet. Studien gir et mer helhetlig bilde av hvordan de historiske hendelsene som preget Øst-Europa i begynnelsen av forrige århundre ble formidlet i Norge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».