Store steg for Lillerussland - Ukraina i norske medier, 1917-1922
Bibliographic record
Abstract
Oppgaven undersøker utviklingen av den norske oppfatningen av Ukraina fra 1917 til 1922 i det norske mediebildet. Denne perioden var en viktig og formativ periode i Ukraina historie. Samtidig var Norges mediebilde preget av en svært betent diskurs, med et bredt mangfold av ulike politiske meninger og ytringer, ofte tett knyttet til det betimelige spørsmålet om revolusjon. Inn i dette politiske klimaet har jeg undersøkt hvordan Ukraina ble fremstilt i norske medier fra 1917 til 1922. Jeg har operasjonalisert studien ved å dele analysen i fire tematiske empirikapittel. I disse kapitlene blir en rekke spesifikke avisartikler analysert, med hovedvekt på hva de skriver rundt Ukraina som stat, samt hvilke egenskaper og kvaliteter landet blir tilegnet av artikkelforfatterne. Oppgaven bygger på avisartikler fra den borgerlige, sosialistiske og liberale pressen. På den måten har jeg kunnet analysere likheter og ulikheter fra tre politiske ståsteder. I tillegg til avisartiklene benyttes ukrainsk faglitteratur fra den vestlige og post-sovjetiske historiografien for å diskutere perspektiv som ble fremmet av de norske avisene i perioden. Undersøkelsen avdekker at det norske publikum gjennom perioden fikk en ny og ulik forståelse av landet gjennom den omfattende dekningen fra de tre politiske innfallsvinklene. Ved dette grepet har det trådt fram tre distinkte fremstillinger av landet. Studien gir et mer helhetlig bilde av hvordan de historiske hendelsene som preget Øst-Europa i begynnelsen av forrige århundre ble formidlet i Norge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.098 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".