Service marketing study : Heidi's Bier Bar Helsinki
Notice bibliographique
Résumé
Tämä tutkimus on analyysi Heidi’s Bier Bar Helsingin palvelusta. Heidi’s Bier Bar Helsinki on Helsingin keskustassa toimiva suuri yökerho. Yökerho on osa suurempaa yökerhoketjua. \n \nTämän tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa yökerhon palvelu palvelusuunnitelmana ja etsiä parannuksia palvelumarkkinoinnin näkökulmasta. Suunnitelma ja osa tutkimuksesta perustuu yökerhon eri työntekijöille toteutettuihin haastatteluihin. Haastattelutuloksia käytettiin yökerhon vieraille suunnatun kyselyn suunnittelussa ja toteutuksessa. Vastaavia kysymyksiä esitettiin myös tapahtumapaikan johdolle jotta nähtäisiin miten näiden kolmen ryhmän vastaukset ja mielipiteet ovat linjassa. Vertailu tehtiin julkisten tietojen perusteella yökerhon pääkilpailijoihin. Tutkimus tuotti myös yökerhon vierasprofiilin, jonka todettiin olevan lähes sama kuin minkä yökerhon markkinointiosasto oli määritellyt ennen tutkimuksen aloitusta. \n \nSelvityksen tulos on että Heidi’s Bier Bar Helsinki pärjää hyvin erittäin kilpailluilla Helsingin yökerhomarkkinoilla. Lisäksi tutkimuksessa on luettelo tutkimuksen tuloksiin perustuvista parannusehdotuksista
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».