Service marketing study : Heidi's Bier Bar Helsinki
Bibliographic record
Abstract
Tämä tutkimus on analyysi Heidi’s Bier Bar Helsingin palvelusta. Heidi’s Bier Bar Helsinki on Helsingin keskustassa toimiva suuri yökerho. Yökerho on osa suurempaa yökerhoketjua. \n \nTämän tutkimuksen tavoitteena oli kartoittaa yökerhon palvelu palvelusuunnitelmana ja etsiä parannuksia palvelumarkkinoinnin näkökulmasta. Suunnitelma ja osa tutkimuksesta perustuu yökerhon eri työntekijöille toteutettuihin haastatteluihin. Haastattelutuloksia käytettiin yökerhon vieraille suunnatun kyselyn suunnittelussa ja toteutuksessa. Vastaavia kysymyksiä esitettiin myös tapahtumapaikan johdolle jotta nähtäisiin miten näiden kolmen ryhmän vastaukset ja mielipiteet ovat linjassa. Vertailu tehtiin julkisten tietojen perusteella yökerhon pääkilpailijoihin. Tutkimus tuotti myös yökerhon vierasprofiilin, jonka todettiin olevan lähes sama kuin minkä yökerhon markkinointiosasto oli määritellyt ennen tutkimuksen aloitusta. \n \nSelvityksen tulos on että Heidi’s Bier Bar Helsinki pärjää hyvin erittäin kilpailluilla Helsingin yökerhomarkkinoilla. Lisäksi tutkimuksessa on luettelo tutkimuksen tuloksiin perustuvista parannusehdotuksista
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.056 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".