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Enregistrement W7071793275

Système de caractérisation automatique de photodiodes à avalanche monophotoniques sur gaufre de silicium

2021· other· fr· W7071793275 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvalanche photodiodeDiodePhotodiodePhotodetector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif global du GRAMS en lien avec le projet est entre autres de participer, avec ses convertisseurs photon-numérique 3D (Photon-to-Digital Converter (PDC)), à l'expérience nEXO. C'est une expérience qui vise à détecter la désintégration de type double bêta sans neutrino afin de confirmer l'hypothèse selon laquelle les neutrinos seraient des particules de Majonara. Le projet de maîtrise consiste à concevoir, implémenter ainsi que tester un système de caractérisation de photodiodes à avalanche monophotoniques (single photon avalanche diode - SPAD) conçues par le Groupe de Recherche en Appareillage Médical de Sherbrooke (GRAMS). Le système est composé de plusieurs bancs de test permettant d'effectuer les mesures nécessaires à l'extraction des caractéristiques principales des photodiodes. Le système doit permettre la caractérisation de ces dispositifs opérés en mode Geiger, et ce, sur gaufre de silicium de façon automatique. Le présent document fait une revue de l'état de l'art sur les caractéristiques et les méthodes de caractérisation des photodiodes avalanches à photon unique afin de permettre la conception de bancs de test en vue de répondre à la question suivante: Comment caractériser un grand nombre de SPAD opérés en mode Geiger sur une gaufre de silicium en vue d'accélérer le processus de recherche et développement ainsi que la production de Photon-to-Digital Converters intégrés en 3 dimensions? Le système conçu consiste principalement en l'intégration d'une carte à pointe active avec une station sous pointes semi-automatique, d'une séquence de contrôle et d'un système d'enregistrement et de gestion des données. Les tests d'intégrations ont prouvé la validité du concept, mais ont également soulevé plusieurs problèmes par rapport aux lacunes du contrôle de l'environnement et des conditions de test. Grâce à l'automatisation de plusieurs manipulations, le banc de test produit permet d'augmenter tout de même la capacité de caractérisation des SPAD pour le GRAMS afin de faciliter et accélérer l'élaboration de solutions pour des Photon-to-Digital Converters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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