Transforming the Ontario Midwifery Education Program through social justice curriculum: a modified Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Social justice education aims for transformative, liberatory, democratic classrooms and curriculum. From inception, the Ontario Midwifery Education Program (OMEP) has included curriculum that reinforced key principles of Ontario midwifery, including informed choice, continuity of care and choice of birthplace. Despite the social justice underpinnings of these principles, the OMEP has not formally defined social justice in the context of midwifery education or formalized a social justice-based curriculum linked to the Canadian Midwifery Competencies (CMCs) set out by the Canadian Midwifery Regulators Council (CMRC). Methods: A modified Delphi design was utilized that involved focus groups, interviews, two rounds of surveys and a member checking session. Participants were recruited through purposeful and snowball sampling. Open coding was used to analyse qualitative data and identify themes, and quantitative data was analyzed using descriptive statistics. Results: Three key findings were elicited. First, qualitative data was used to articulate a definition of ‘social justice’ in the context of midwifery education based on the OMEP’s social justice values, goals, and actions. Second, 86 social justice-based elements (grouped in three thematic areas) and 32 social justice-related CMCs were identified which gave way to 26 corresponding learning outcomes and 6 program level learning outcomes. Third, it was noted that the thematic categories, ‘legal and economic structures’, and ‘policy and health service structures’, were not captured in any of the 32 CMCs suggesting the need for a paradigmatic shift in social justice education in midwifery. Conclusion: Recommendations to the OMEP are: 1. develop social justice curriculum using constructive alignment and social justice education pedagogies, 2. incorporate social justice curriculum throughout the program to be a global exemplar, and 3. add additional competencies to the existing CMRC’s roles-based framework to support structural competency education. Future work could involve the development of a Canadian midwifery education framework that centres social justice pedagogies and curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».