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Enregistrement W7071873434

Uso de prácticas reales y virtuales para el uso de cuestionarios conceptuales en la Física Aplicada

2018· article· es· W7071873434 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2018
Typearticle
Languees
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Science and Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneousCharacter (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Resumen] Es bastante común, en asignaturas como Física observar una falta de ligazón entre el\n\t\t\t\t fenómeno real observado y el concepto adquirido en las clases teóricas o de pizarra. Esto\n\t\t\t\t hace que el alumno tenga una brecha, muchas veces insalvable, que le dificulta enormemente\n\t\t\t\t no solo la superación de la materia, sino también la adquisición de nuevos conceptos.\n\t\t\t\t Además, las ciencias experimentales adolecen de horas de prácticas en el bachillerato.\n\t\t\t\t Teniendo en cuenta tales antecedentes, los docentes que firmamos el presente trabajo –todos\n\t\t\t\t ellos pertenecientes a la ETSI de Caminos, Canales y Puertos– hemos intentado desarrollar\n\t\t\t\t una metodología que aúne la parte conceptual de la materia con determinadas prácticas, tanto\n\t\t\t\t virtuales como reales, para alumnos de primer curso de Física Aplicada de nuestras\n\t\t\t\t titulaciones. En el presente trabajo, que es parte de otro mucho más amplio, los autores\n\t\t\t\t proponen una estrategia de enseñanza-aprendizaje mediante prácticas de banco de laboratorio\n\t\t\t\t y virtuales.\n\t\t\t\t La metodología seguida fue la siguiente: en primer lugar, se procedió a un análisis de pruebas\n\t\t\t\t docentes para la identificación de los apartados peor calificados. Una vez delimitado el marco\n\t\t\t\t de actuación, se procedió a un rediseño de las prácticas de laboratorio y su metodología. Así,\n\t\t\t\t antes de su realización se realizó una evaluación inicial para constatar el grado de\n\t\t\t\t conocimiento previo que el/la alumno/a poseía. Seguidamente se llevó a cabo el trabajo\n\t\t\t\t experimental que consistió en una práctica en banco de Laboratorio (Práctica Real) y otra\n\t\t\t\t mediante simulación de ordenador (Práctica Virtual). Entre ambas, se iban introduciendo\n\t\t\t\t algunos conceptos básicos sobre el fenómeno estudiado. Una vez finalizadas, se realizó otro\n\t\t\t\t cuestionario para poder analizar el resultado. El porcentaje de incremento de respuestas\n\t\t\t\t válidas entre ambos cuestionarios fue de alrededor del 20%. Algunas preguntas presentaban\n\t\t\t\t un mayor porcentaje de fallos, lo que nos dio pie a incidir sobre ellas de un modo más\n\t\t\t\t concreto en el aula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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