Tipo de cambio real bilateral y exportaciones de carne bovina uruguayas
Notice bibliographique
Résumé
Este documento analizala relación de largo plazo entre el tipo de cambio real bilateral y las exportaciones de carne bovina uruguayas en volumen para cuatro de los mercados más importantes de Uruguay (Unión Europea, Estados Unidos, Brasil y China) en el período 2005-2019 mediante Modelos Vectoriales de Corrección al Equilibrio(VECM). Los resultados son analizados en el marco de las condiciones de acceso comercial de Uruguay y de sus competidores en esos países. Los resultados indican que en aquellos mercados donde hay menoresrestricciones al comercio(como en el caso de Brasil y China) se observa la existencia de una relación entre el TCR bilateral, el PIB de la economía socia comercial y las exportaciones de Carne, coherente con lo esperado por la teoría económica. Por su parte, en los mercados donde existen mayores barreras al comercio no se encuentra evidencia estadísticamente significativa de una relación entre las variables planteadas. Para el subperíodo analizado y con la metodología implementada, este documento brinda nueva evidencia sobre el vínculo entre el tipo de cambio real bilateral y las exportaciones de carne para aquellos mercados donde rigen menos restricciones comerciales y aporta nuevos resultados sobre los mercados más restrictivos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».