Ãvaluation de lâeffet du neurofeedback sur les capacités dâinhibition dâenfants ayant un Trouble déficitaire de lâattention avec hyperactivité
Notice bibliographique
Résumé
Le neurofeedback (NF) suscite actuellement un vif intérêt dans la prise en charge du trouble déficitaire de lâattention avec hyperactivité (TDAH) chez lâenfant. Proposée comme méthode alternative à la médication par de nombreux cliniciens, notamment aux Ãtats-Unis, le NF est une intervention non-invasive de type électrophysiologique qui repose sur lâapprentissage par conditionnement opérant de lâautorégulation dâondes cérébrales déviantes. Les études empiriques qui étayent cette pratique font toutefois lâobjet de virulentes critiques de la part de spécialistes dans le domaine du TDAH en raison de résultats systématiquement positifs mais non spécifiques, auxquels sâajoutent de nombreuses lacunes méthodologiques. \n\nLes travaux de cette thèse visent à appliquer une méthodologie stricte de type essai clinique contrôlé avec assignation aléatoire afin dâisoler les effets particuliers du NF, en appliquant un protocole dâentraînement propre au déficit primaire sous-tendant le TDAH, soit lâinhibition motrice, dans le but dâévaluer la spécificité de cette intervention. Dans un premier temps, les connaissances relatives à la nosologie du TDAH, à ses principaux traitements, au NF et aux capacités dâinhibition chez lâenfant ayant un TDAH sont présentées (Chapitre 1). Ensuite, les études réalisées dans le cadre de cette thèse sont exposées. Dans lâétude initiale, la spécificité du NF est évaluée sur les capacités dâinhibition grâce à des mesures subjectives, soit des questionnaires de comportements complétés par les parents, ainsi que des mesures objectives, à savoir des tâches neuropsychologiques (Chapitre 2). Afin de préciser davantage les conséquences dâun entraînement à lâautorégulation dâondes cérébrales, lâétude subséquente sâest intéressée à lâimpact neurophysiologiques de lâamélioration des capacités dâinhibition, par le biais dâune étude en potentiels évoqués employant une tâche de performance continue de type Stop-signal (Chapitre 3). \n\t\n\tLes principaux résultats reflètent un recrutement sous optimal, avec une puissance statistique insuffisante pour réaliser des statistiques quantitatives de groupe. Néanmoins, lâappréciation des données selon une approche dâétude de cas multiples permet de mettre en évidence la présence dâune réponse placebo sur les capacités dâinhibition suite à un entraînement en NF. Finalement, les implications de la taille de lâéchantillon, ainsi que les limites et les critiques de ces études sont discutées au Chapitre 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».