Ãvaluation de lâeffet du neurofeedback sur les capacités dâinhibition dâenfants ayant un Trouble déficitaire de lâattention avec hyperactivité
Bibliographic record
Abstract
Le neurofeedback (NF) suscite actuellement un vif intérêt dans la prise en charge du trouble déficitaire de lâattention avec hyperactivité (TDAH) chez lâenfant. Proposée comme méthode alternative à la médication par de nombreux cliniciens, notamment aux Ãtats-Unis, le NF est une intervention non-invasive de type électrophysiologique qui repose sur lâapprentissage par conditionnement opérant de lâautorégulation dâondes cérébrales déviantes. Les études empiriques qui étayent cette pratique font toutefois lâobjet de virulentes critiques de la part de spécialistes dans le domaine du TDAH en raison de résultats systématiquement positifs mais non spécifiques, auxquels sâajoutent de nombreuses lacunes méthodologiques. \n\nLes travaux de cette thèse visent à appliquer une méthodologie stricte de type essai clinique contrôlé avec assignation aléatoire afin dâisoler les effets particuliers du NF, en appliquant un protocole dâentraînement propre au déficit primaire sous-tendant le TDAH, soit lâinhibition motrice, dans le but dâévaluer la spécificité de cette intervention. Dans un premier temps, les connaissances relatives à la nosologie du TDAH, à ses principaux traitements, au NF et aux capacités dâinhibition chez lâenfant ayant un TDAH sont présentées (Chapitre 1). Ensuite, les études réalisées dans le cadre de cette thèse sont exposées. Dans lâétude initiale, la spécificité du NF est évaluée sur les capacités dâinhibition grâce à des mesures subjectives, soit des questionnaires de comportements complétés par les parents, ainsi que des mesures objectives, à savoir des tâches neuropsychologiques (Chapitre 2). Afin de préciser davantage les conséquences dâun entraînement à lâautorégulation dâondes cérébrales, lâétude subséquente sâest intéressée à lâimpact neurophysiologiques de lâamélioration des capacités dâinhibition, par le biais dâune étude en potentiels évoqués employant une tâche de performance continue de type Stop-signal (Chapitre 3). \n\t\n\tLes principaux résultats reflètent un recrutement sous optimal, avec une puissance statistique insuffisante pour réaliser des statistiques quantitatives de groupe. Néanmoins, lâappréciation des données selon une approche dâétude de cas multiples permet de mettre en évidence la présence dâune réponse placebo sur les capacités dâinhibition suite à un entraînement en NF. Finalement, les implications de la taille de lâéchantillon, ainsi que les limites et les critiques de ces études sont discutées au Chapitre 4.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".