Une analyse féministe des mécanismes de traitement des plaintes pour violences à caractère sexuel dans les établissements d'enseignement supérieur au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, bien que les militantes féministes dénoncent depuis longtemps le harcèlement sexuel et la culture du viol qui sévissent dans les universités de la province, la réponse politique à cette problématique n’est intervenue que récemment. La vague d’agression sexuelle survenue dans les résidences de l’Université Laval, dans la nuit du 15 octobre 2016, a sans conteste agit comme un catalyseur pour la classe politique. Présenté à l’Assemblée nationale le 1er novembre 2017, le projet de loi no 151 Loi visant à prévenir et à combattre les violences à caractère sexuel dans les établissements d’enseignement supérieur (Loi 22.1) a été adopté le 8 décembre 2017. En vertu de cette Loi, chaque établissement d’enseignement supérieur de la province devait se doter, avant le premier janvier 2019, d’une politique ayant pour objectif de prévenir et combattre les violences à caractère sexuel (VACS). Mon projet de recherche vise à analyser ces nouvelles politiques universitaires, entrées en vigueur en septembre 2019, à partir d’une grille d’analyse centrée sur le point de vue des groupes étudiants et des groupes représentants les personnes survivantes de VACS. La construction de cette grille d’analyse est le fruit d’un travail de consultation de documents et rapports produits par ces groupes afin d’y faire ressortir les éléments que devrait contenir une politique qui permet aux personnes plaignantes d’obtenir justice dans le cadre du processus de signalement et de plaintes. En somme, mon projet de recherche vise à mettre en dialogue la Loi 22.1, les Politiques universitaires ainsi que les revendications des groupes étudiants et des groupes représentant les personnes survivantes. Dans le cadre de ce mémoire, je présenterai les résultats de ce travail en accordant une attention particulière à trois thèmes émergeant de mon analyse : 1) l’approche féministe des VACS; 2) l’analyse intersectionnelle des VACS; ainsi que 3) la notion d’équité procédurale. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Violence à caractère sexuel en milieu universitaire, politiques universitaires, approche féministe, théorie féministe du positionnement, approche centrée sur les besoins des personnes survivantes, intersectionnalité, équité procédurale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».