Vécu académique et estime de soi chez les étudiants africains universitaires à Québec
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude examine quelques aspects du processus d'adaptation d'étudiants universitaires d'Afrique francophone à Québec. Parti du postulat théorique selon lequel l'estime de soi et le lieu de contrôle sont de bons prédicteurs d'adaptation, nous nous attendions à ce qu'il y ait une relation significative entre ces 3 variables, c'est-à-dire que les étudiants africains ayant une estime de soi élevée seraient du type interne de contrôle et s'adapteraient mieux à leur milieu que leurs homologues qui présentant des caractéristiques contraires. Sur 120 étudiants qui ont accepté volontairement de participa- à notre étude, 53 ont effectivement répondu au questionnaire et ont donc été retenus pour les différentes analyses. Les résultats obtenus montrent de faibles corrélations entre lieu de contrôle interne et estime de soi et entre lieu de contrôle interne et adaptation. Cependant, lorsque les étudiants interrogés ont une estime de soi élevée, leur adaptation n'est pas difficile, il y a une corrélation significative entre l'estime de soi et l'adaptation. De tels résultats tendent à confirmer que l'estime de soi, plus que le lieu de contrôle, est un bon prédicteur de l'adaptation chez les étudiants universitaires d'Afrique francophone. Lesquels disent en général, être bien adaptés à leur nouveau contexte culturel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».