Vécu académique et estime de soi chez les étudiants africains universitaires à Québec
Bibliographic record
Abstract
La présente étude examine quelques aspects du processus d'adaptation d'étudiants universitaires d'Afrique francophone à Québec. Parti du postulat théorique selon lequel l'estime de soi et le lieu de contrôle sont de bons prédicteurs d'adaptation, nous nous attendions à ce qu'il y ait une relation significative entre ces 3 variables, c'est-à-dire que les étudiants africains ayant une estime de soi élevée seraient du type interne de contrôle et s'adapteraient mieux à leur milieu que leurs homologues qui présentant des caractéristiques contraires. Sur 120 étudiants qui ont accepté volontairement de participa- à notre étude, 53 ont effectivement répondu au questionnaire et ont donc été retenus pour les différentes analyses. Les résultats obtenus montrent de faibles corrélations entre lieu de contrôle interne et estime de soi et entre lieu de contrôle interne et adaptation. Cependant, lorsque les étudiants interrogés ont une estime de soi élevée, leur adaptation n'est pas difficile, il y a une corrélation significative entre l'estime de soi et l'adaptation. De tels résultats tendent à confirmer que l'estime de soi, plus que le lieu de contrôle, est un bon prédicteur de l'adaptation chez les étudiants universitaires d'Afrique francophone. Lesquels disent en général, être bien adaptés à leur nouveau contexte culturel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".