A utilização da tecnologia InSAR na caracterização da deformação superficial do terreno no campo petrolÃfero de Canto do Amaro-RN
Notice bibliographique
Résumé
The Canto do Amaro field is the largest actively producing onshore hydrocarbon reservoir in Brazil, and has been in operation since its discovery in 1985. The field is undergoing enhanced oil recovery activities to support production. A total of 30 COSMO-SkyMed SAR images acquired over a period of 15 months were processed for this analysis. TRE Canada Inc. (TRE) in partnership with PETROBRAS, Rio de Janeiro State University (FGEL-UERJ) and Geomath Applied Remote Sensing Ltd. have prepared the following article as a demonstration of the capabilities of InSAR technology for monitoring surface deformation over an actively producing oil field. The following points summarize the key features of this article: (i) Surface displacement over the Canto do Amaro field was comprehensively characterized by the high density of measurement points obtained from the SqueeSARTM analysis; (ii) Several distinct features of uplift were identified over areas that appear to be undergoing active operations with up to +87 mm of uplift observed; (iii) Mild subsidence was also observed within the area; (iv) The time series of the measurement points provided an indication of non-linear changes in movement trends over time, and can be used to isolate unique displacement patterns within the results. The time series could also be compared to other monitoring results, including DGPS measurements and; (v) Cross sections and average time series over several features of movement within the area of active operations provide additional insight into the results over multiple spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».