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Enregistrement W7072096563

Valorisation des digestats de biométhanisation et de résidus agricoles prétraités par les larves de mouche soldat noire (Hermetia illucens).

2023· dissertation· fr· W7072096563 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorAnimal wasteNet energyAnimal production
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, la production de déchets organiques (urbains, agro-alimentaires et agro-industriels) est estimée à environ 13 millions de tonnes par année. Afin de récupérer ces résidus organiques, différentes méthodes de valorisation sont disponibles, comme la biométhanisation. L’implantation croissante de nouvelles usines de biométhanisation entraîne une augmentation importante de la production de digestat qui doit être valorisé. Ce projet de recherche vise à développer une nouvelle voie de valorisation des digestats de biométhanisation qui est à la fois une solution pour réduire le coût du régime alimentaire utilisé dans l’élevage d’insectes comestibles, en l’occurrence les larves de mouche soldat noire (MSN). Tout d’abord, une étude préliminaire a été menée afin d’analyser le potentiel nutritif du digestat pour les larves de MSN. Des hydrolyses enzymatiques ont été appliquées sur le digestat afin de dégrader les fibres en sucres réducteurs et améliorer l’assimilation du substrat par les larves. L’application de ce prétraitement a permis d’améliorer le gain de masse et le taux de bioconversion. Cependant, la croissance des larves sur le digestat prétraité reste faible par rapport à la diète standard et des travaux supplémentaires sont nécessaires pour optimiser le procédé. Dans un deuxième temps, l’intégration de résidus agricoles prétraités dans les digestats pour améliorer les performances des larves de MSN élevées sur du digestat a été testée. Des prétraitements, soit une hydrolyse thermique et/ou une hydrolyse enzymatique, ont été appliqués à des résidus de maïs et à de la luzerne afin d’améliorer la biodisponibilité des nutriments. Par la suite, différents régimes alimentaires ont été développés en mélangeant le digestat avec les résidus de maïs et la luzerne prétraités. Des analyses de caractérisation et de performance de bioconversion par les larves de MSN ont été effectuées pour les différentes diètes. L'application du prétraitement sur les résidus de maïs et la luzerne a permis aux larves d’obtenir un gain de masse plus élevé en comparaison avec les résidus de maïs et la luzerne non traités. Cependant, une fois que les substrats agricoles prétraités ont été mélangés au digestat, la performance a diminué. En effet, la croissance des larves élevées sur une diète à base de digestat a été très faible par rapport au régime standard. Une différence significative a été trouvée entre le gain de longueur des deux digestats étudiés, indiquant que certains digestats sont plus appropriés que d'autres pour la culture des larves de MSN. Selon les résultats de cette étude, le traitement du digestat par les larves de MSN n’est pas efficace. Des recherches additionnelles sont nécessaires pour parvenir à une croissance performante des larves de MSN et permettre la valorisation du digestat. <br /><br />In Quebec, the production of organic waste (urban, agri-food and agro-industrial) is estimated at about 13 million tons per year. In order to recycle these organic residues, various recovery methods are available, such as anaerobic digestion. Increasing implementation of new biogas plants leads to a significant rise in the production of digestate that must be valorized. This research project aims to develop a new valorization pathway for biogas digestates that is also a solution to reduce the cost of the diet used in the rearing of edible insects, in this case the black soldier fly larvae (BSFL). First, a preliminary study was conducted to analyze the nutritive potential of digestate for BSFL. Enzymatic hydrolysis was applied to the digestate in order to degrade fibers into reducing sugars and improve the assimilation of the substrate by the larvae. The application of this pretreatment resulted in improved mass gain and bioconversion rate. However, the growth of BSFL on pretreated digestate remains low compared to the standard diet and further work is needed to optimize the process. In a second step, the integration of pre-treated agricultural residues to improve the performance of BSFL reared on digestate was tested. Pretreatments, either thermal hydrolysis and/or enzymatic hydrolysis, were applied to maize residues and alfalfa to improve nutrient bioavailability. Subsequently, different diets were developed by mixing the digestate with the pre-treated maize residue and alfalfa. Substrate characterization and bioconversion performance analyses by BSFL were performed. Application of the pretreatment to the agricultural crops resulted in higher mass gain by the larvae compared to the untreated maize residue and alfalfa. However, once pretreated agricultural substrates were mixed with digestate, performance decreased. Indeed, the growth of larvae reared on a digestate-based diet was very poor compared to the standard diet. A significant difference was found between the length gain of the two digestates, indicating that some digestates are more suitable than others for growing BSFL. Based on the results of this study, treatment of digestate with BSFL was not effective. Additional research is needed to achieve efficient growth of BSFL and to enable digestate valorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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