Word Order in Mandarin Chinese and Grammatical Relations
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued by LaPolla (1993LaPolla ( , 1995) ) and Van Valin and LaPolla (1997) --among others -that word order in Mandarin Chinese (henceforth MC) is (almost) exclusively determined by informational/communicative considerations.Though it cannot be denied that word order does encode informative/communicative considerations such as identifiability, foregrounding, and focalization, it is argued here that word order also encodes grammatical relations and that word order in MC can be nicely accounted for if stated in terms of subject, direct and indirect object.To put it briefly, in both communicatively unmarked and marked basic/ordinary sentences, the subject must occur in immediate pre-verbal position (except for unidentifiable subjects in basic sentences), and the indirect object necessarily appears in immediate post-verbal position.If subjects and (morphologically unmarked) indirect objects occupy any other position, the sentence is ungrammatical.As for the direct object, it must appear in immediate post-verbal position in unmarked ordinary monotransitive sentences and immediately after the indirect object in unmarked ordinary ditransitive sentences.Note that the thematic role of the subject, direct object, or indirect object does not affect word order in any way.* Following Lambrecht (1994) and Mel'čuk (2001), the hash sign # stands for 'communicatively unacceptable, though grammatically well formed'.† Lambrecht (1994: 143) briefly mentions that Chinese encodes unidentifiability of an NP by word order inversions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».