Work motivation, job satisfaction and turnover intention of middle level management at five star hotels in Kuala Lumpur / Nur Dalila Mohd Fisol
Notice bibliographique
Résumé
The hospitality and tourism is one of the largest economic contributors for Malaysia (Economic Impact, 2012). Malaysia is emerging as a fast growing free market economy with services as the main source of economic growth accounting for almost three quarter of Malaysia’s output with 26 percent of its labor force (MIS Asia, 2010). In general, by 2020, there will be a total of 1.6 billion jobs in the hotel industry (Travel & Tourism, 2011). Thus, there is a significant need in having a more qualified, motivated and skilled manpower available to meet the challenges of this ever changing and demanding industry (Ahmad, Aziz, Kamaruddin, Aziz & Bakhtiar, 2012). Similar to the developed countries, hotels in Malaysia are facing problems in attracting and retaining skilled and knowledgeable of high and low level employees. This is due to low salary and rigid job traits (Ahmad, Solnet & Scott, 2010). The rapid expansion of the hotel industry has exaggerated the demand for employment of competent employees (Ahmad & Zainol, 2011), and this resulted in skilled and knowledgeable workers shortages (Business Monitor International Ltd., 2010). On the other hand, the shortage of skilled workers in Malaysian hotels is caused by the unattractive work atmosphere and unmotivated factors of the industry (Kasimu, Zaiton & Hassan, 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».