When the Mill Goes Quiet: Maine Paper Industry 1990-2016
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper industry has been a mainstay of Maine’s economy for over a century. Paper mills in all corners of Maine employed numerous workers, purchased wood and supplies locally, and contributed significantly to the state’s industrial base. This conferred not only local recognition but political influence in Augusta. All concerned viewed the paper industry, based on Maine’s extensive forests, proximity to large Northeastern paper markets, abundant hydropower, and a trained workforce, to sustain these communities for another century. By 1990, however, a series of slowly shifting forces began to accelerate, threatening the industry’s cost competitiveness. Larger mi ls based on low-cost fiber appeared globally. At a dizzying pace, electronic communications replaced traditional print media, the principal market for most Maine mills. One after another, leading national companies cut back or closed mi ls, sold land, and finally sold surviving mills to investment groups. The quarter century after 1990 became a challenging time that left a number of former mill towns with lost tax bases, high unemployment, and uncertain futures. The author is a semi-retired forestry consultant living in Wayne, Maine. He attended college at Michigan State and University of Arizona and earned his doctorate at Yale. Following brief stints at the US Forest Service and the Yale School of Forestry and Environmental Studies, he came to Maine to serve in the Department of Conservation and the State Planning Office. Since 1987, he has been a consultant to wood products and paper companies, government agencies, and non-governmental organizations. He is the author of numerous publications, including The Northeast’s Changing Forests, published by the Harvard University Forest
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle