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Enregistrement W7072401845

Ventajas comparativas para el desarrollo de un proyecto de alcohol carburante en la región del Valle del Cauca

2020· dissertation· es· W7072401845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineEnergy
ThématiqueEnvironmental and Ecological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriglycerides bloodHuman useHuman health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La contaminación atmosférica se ha constituido en una de las principales preocupaciones del hombre, el descuido en la conservación del medio ambiente ha ocasionado una gran fragilidad en el ecosistema sufriendo consecuencias que pueden ser irreversibles como el efecto invernadero. \n \nExiste una clara tendencia mundial respecto al control de la emisión de gases contaminantes a la atmósfera, firmándose tratados y protocolos internacionales como los de Montreal y Kyoto, a los cuales Colombia se ha suscrito. \n \nNo hay duda que el mayor contaminante es el CO2, generado por la combustión de carburantes fósiles particularmente por todo tipo de vehículos de transporte, es decir, el hombre es el que en mayor medida contribuye a la contaminación atmosférica. \n \nLos combustibles fósiles son una fuente costosa y agotable, que puede ser sustituida parcialmente por fuentes alternas como el alcohol y se proyecta como una gran alternativa de sustitución de la importación de petróleo para aquellos países que no son autosuficientes. \n \nEn el caso del petróleo para Colombia, el país será autosuficiente en suministro de crudo hasta el año 2004 cuando, de no contar con nuevos descubrimientos de reservas, se haría necesaria la importación, no solo de gasolina, sino también de crecientes volúmenes de crudo, para atender la demanda interna. \n \nNuestro país y particularmente la región del Valle del Cauca tienen una gran tradición agrícola que permitiría producir alcohol de fuentes como la melaza proveniente de la caña de azúcar, producto que es intensivo en mano de obra y con un gran atractivo, es un recurso totalmente renovable. \n \nEl presente trabajo tiene como objetivo determinar como existiendo el marco jurídico adecuado para la producción de alcohol carburante puede constituirse en una estrategia de desarrollo regional al convertirse en un dinamizador de la producción agrícola y del empleo productivo, y a la vez contribuir a la atenuación de la contaminación ambiental al disminuir la emisión de gases. \n \nPara el logro del objetivo planteado, tomaremos como base investigaciones técnicas sobre la generación de alcohol carburante y analizaremos documentos relacionados con experienc ias similares en otros países donde ya se han construido plantas para su destilación y venta comercial. \n \nPor último, vale la pena mencionar que existe una búsqueda por lograr, en el marco del concepto de Desarrollo Humano Sostenible, un equilibrio entre crecimiento económico y conservación del medio ambiente, siendo un factor vital la consideración respecto a las fuentes de consumo de los diferentes tipos de energía.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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