Ventajas comparativas para el desarrollo de un proyecto de alcohol carburante en la región del Valle del Cauca
Bibliographic record
Abstract
La contaminación atmosférica se ha constituido en una de las principales preocupaciones del hombre, el descuido en la conservación del medio ambiente ha ocasionado una gran fragilidad en el ecosistema sufriendo consecuencias que pueden ser irreversibles como el efecto invernadero. \n \nExiste una clara tendencia mundial respecto al control de la emisión de gases contaminantes a la atmósfera, firmándose tratados y protocolos internacionales como los de Montreal y Kyoto, a los cuales Colombia se ha suscrito. \n \nNo hay duda que el mayor contaminante es el CO2, generado por la combustión de carburantes fósiles particularmente por todo tipo de vehículos de transporte, es decir, el hombre es el que en mayor medida contribuye a la contaminación atmosférica. \n \nLos combustibles fósiles son una fuente costosa y agotable, que puede ser sustituida parcialmente por fuentes alternas como el alcohol y se proyecta como una gran alternativa de sustitución de la importación de petróleo para aquellos países que no son autosuficientes. \n \nEn el caso del petróleo para Colombia, el país será autosuficiente en suministro de crudo hasta el año 2004 cuando, de no contar con nuevos descubrimientos de reservas, se haría necesaria la importación, no solo de gasolina, sino también de crecientes volúmenes de crudo, para atender la demanda interna. \n \nNuestro país y particularmente la región del Valle del Cauca tienen una gran tradición agrícola que permitiría producir alcohol de fuentes como la melaza proveniente de la caña de azúcar, producto que es intensivo en mano de obra y con un gran atractivo, es un recurso totalmente renovable. \n \nEl presente trabajo tiene como objetivo determinar como existiendo el marco jurídico adecuado para la producción de alcohol carburante puede constituirse en una estrategia de desarrollo regional al convertirse en un dinamizador de la producción agrícola y del empleo productivo, y a la vez contribuir a la atenuación de la contaminación ambiental al disminuir la emisión de gases. \n \nPara el logro del objetivo planteado, tomaremos como base investigaciones técnicas sobre la generación de alcohol carburante y analizaremos documentos relacionados con experienc ias similares en otros países donde ya se han construido plantas para su destilación y venta comercial. \n \nPor último, vale la pena mencionar que existe una búsqueda por lograr, en el marco del concepto de Desarrollo Humano Sostenible, un equilibrio entre crecimiento económico y conservación del medio ambiente, siendo un factor vital la consideración respecto a las fuentes de consumo de los diferentes tipos de energía.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".