Association study confirms the role of two OCA2 polymorphisms in normal skin pigmentation variation in East Asian populations
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: \n \nThe main goal of the study was to test the association of 18 polymorphisms located within nine pigmentation candidate genes with quantitative skin pigmentation measures collected in a sample of individuals of East Asian ancestry living in Canada (N = 419). \n \nMethods: \n \nThe 18 polymorphisms are located within genes that show putative signatures of positive selection in East Asian populations. The genetic markers were selected for genotyping based on an annotation of common East Asian polymorphisms to predict potential functional effects. We restricted our attention to polymorphisms that have an allele frequency difference of at least 30% between East Asian populations and African and European populations, or have alleles that are present in East Asians, but are absent in Africans and Europeans. \n \nResults: \n \nTwo nonsynonymous variants selected within the OCA2 gene, rs1800414 (His615Arg) and rs74653330 (Ala481Thr), were significantly associated with melanin levels in the sample. Both single nucleotide polymorphisms (SNPs) are nonsynonymous polymorphisms located more than 30 kb apart on chromosome 15 and have very different frequencies in the East Asian sample. Additionally, both polymorphisms are predicted to have a deleterious effect on the protein. Linear regression analysis using an additive model indicate that each copy of the derived rs1800414 allele G decreases Melanin Index approximately 0.9 units and each copy of the derived rs74653330 allele A decreases Melanin Index approximately 1.9 units. \n \nConclusions: \n \nTwo nonsynonymous OCA2 polymorphisms (rs1800414 and rs74653330) are independently associated with normal skin pigmentation variation in East Asian populations and have very different frequency distributions in East Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».