MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7073617598

Isotopic characterization of nitrate, ammonium and sulfate in stack PM2.5 emissions in the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada

2012· article· en· W7073617598 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeSpace (Curtin University) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSulfateNitrateSulfurAmmonium nitrateAmmoniumStack (abstract data type)Nitrogen
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable isotope techniques may be a suitable tool for tracing industrial emissions in the atmosphere and the environment provided that the isotopic compositions of industrial emissions are distinct. We determined the isotopic compositions of nitrate, ammonium and sulfate in PM2.5 emitted from two industrial stacks at a large upgrader site in the Athabasca oil sands region (AOSR), northeastern Alberta, Canada, and compared them to the nitrogen and sulfur isotopic compositions of source materials and upgrading by-products. We found distinct isotopic compositions of nitrate and ammonium in PM2.5 compared to those reported for atmospheric nitrate and ammonium in the literature. Nitrate in PM2.5 had d15N values of 9.4& (Stack A) and 16.1 1.2& (Stack B) that were significantly enriched in 15N compared to the feedstock materials (w2.5&), by-products of upgrading (0.3e1.3&), and atmospheric N2 (0&). d15N of ammonium in PM2.5 showed a large range with values between 4.5 to þ20.1& (StackB). We report the first measurements of the triple oxygen isotopic composition of industrial emitted nitrate. Nitrate emitted as PM2.5 is not mass-independently enriched in 17O resulting inD17O ¼ 0.5 0.9& (Stack B) and is therefore distinct from atmospheric nitrate, constituting an excellent indicator of industrial derived nitrate. d18O values of nitrate in PM2.5 (36.0 and 17.6 1.8& for Stack A and B, respectively) were also significantly lower than d18O values of atmospheric nitrates and hence isotopically distinct. d34S values of sulfate in PM2.5 were with 7.3 0.3& (Stack A) and 9.4 2.0& (Stack B) slightly enriched in 34S compared to d34S in bitumen (4.3 0.3&) and coke (3.9 0.2&). d18O values of sulfate in PM2.5 were 18.9 2.9& and 14.2 2.8& for Stack A and Stack B, respectively. The isotopic composition of sulfate in PM2.5 was not sufficiently different from d34S and d18O values of sulfate in longrange atmospheric deposition in industrial countries to serve as a quantitative indicator for industrial emitted PM2.5.We conclude that d18O and D17O values of nitrate in stack-emitted PM2.5 are excellent, and d15N values of nitrate and ammonium are suitable indicators for identifying and tracing of PM2.5 nitrate and ammonium emitted from two stacks in the AOSR in the surrounding terrestrial and aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeSpace (Curtin University)Même sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207