No me doblegaron, voy a salir adelante: Un estudio participativo que explora el acceso a los servicios de salud y sociales en mujeres de bajos ingresos en Ontario, Canadá
Notice bibliographique
Résumé
Resumen: El acceso equitativo a los servicios de salud y sociales se reconoce como un derecho fundamental para la reducción de desigualdades en el Canadá. Las mujeres que viven en condiciones de pobreza y experimentan los efectos negativos de las desigualdades estructurales en el acceso a los servicios de salud y sociales son aquellas pertenecientes a grupos indígenas, inmigrantes y refugiadas, miembros de comunidades LGTBI2E, mujeres cabeza de familia, adultos mayores, aquellas que viven con enfermedades crónicas y con discapacidades. Sin embargo, poco se ha explorado como el género y los ingresos económicos como determinantes sociales de la salud afectan el acceso a los servicios sociales y de salud. Objetivos: Explorar cómo el género y los ingresos afectan las experiencias de las mujeres canadienses que viven con bajos ingresos al acceder a los servicios de salud y sociales. Métodos: Seguimos un enfoque de investigación participativa, investigación basada en las artes y la hermenéutica fenomenológica. Como métodos de recolección de datos usamos foto voz, entrevistas y grupos focales para ilustrar las experiencias de vida de las mujeres. Resultados: Participan cinco mujeres. En nuestro análisis encontramos tres temas particulares: 1) Sé lo que siento, sé lo que siente mi cuerpo; Falta empatía, falta compasión; y 3) No me quebraron, voy a seguir. Conclusiones: Aunque el acceso a los servicios sociales y de salud es considerado un derecho fundamental para todos los canadienses, es injusto que las mujeres de este estudio no experimenten ese derecho. La meta de este trabajo es sacar a la luz los problemas de acceso, elevar las voces de las mujeres que viven con bajos ingresos para luego crear soluciones sostenibles en conjunto con ellas y otros miembros de la comunidad y de esta forma crear un sistema de salud y social más compasivos e inclusivos en Ontario, Canadá.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».