No me doblegaron, voy a salir adelante: Un estudio participativo que explora el acceso a los servicios de salud y sociales en mujeres de bajos ingresos en Ontario, Canadá
Bibliographic record
Abstract
Resumen: El acceso equitativo a los servicios de salud y sociales se reconoce como un derecho fundamental para la reducción de desigualdades en el Canadá. Las mujeres que viven en condiciones de pobreza y experimentan los efectos negativos de las desigualdades estructurales en el acceso a los servicios de salud y sociales son aquellas pertenecientes a grupos indígenas, inmigrantes y refugiadas, miembros de comunidades LGTBI2E, mujeres cabeza de familia, adultos mayores, aquellas que viven con enfermedades crónicas y con discapacidades. Sin embargo, poco se ha explorado como el género y los ingresos económicos como determinantes sociales de la salud afectan el acceso a los servicios sociales y de salud. Objetivos: Explorar cómo el género y los ingresos afectan las experiencias de las mujeres canadienses que viven con bajos ingresos al acceder a los servicios de salud y sociales. Métodos: Seguimos un enfoque de investigación participativa, investigación basada en las artes y la hermenéutica fenomenológica. Como métodos de recolección de datos usamos foto voz, entrevistas y grupos focales para ilustrar las experiencias de vida de las mujeres. Resultados: Participan cinco mujeres. En nuestro análisis encontramos tres temas particulares: 1) Sé lo que siento, sé lo que siente mi cuerpo; Falta empatía, falta compasión; y 3) No me quebraron, voy a seguir. Conclusiones: Aunque el acceso a los servicios sociales y de salud es considerado un derecho fundamental para todos los canadienses, es injusto que las mujeres de este estudio no experimenten ese derecho. La meta de este trabajo es sacar a la luz los problemas de acceso, elevar las voces de las mujeres que viven con bajos ingresos para luego crear soluciones sostenibles en conjunto con ellas y otros miembros de la comunidad y de esta forma crear un sistema de salud y social más compasivos e inclusivos en Ontario, Canadá.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.031 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".