Clostridium difficile: Investigating Transmission Patterns Between Infected and Colonized Patients Using Whole Genome Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whole genome sequencing (WGS) studies can enhance our understanding of the role of patients with asymptomatic Clostridium difficile colonization in transmission.\n\n\n\nMethods: Isolates obtained from patients with Clostridium difficile infection (CDI) and colonization identified in a study conducted during 2006–2007 at 6 Canadian hospitals underwent typing by pulsed-field gel electrophoresis, multilocus sequence typing, and WGS. Isolates from incident CDI cases not in the initial study were also sequenced where possible. Ward movement and typing data were combined to identify plausible donors for each CDI case, as defined by shared time and space within predefined limits. Proportions of plausible donors for CDI cases that were colonized, infected, or both were examined.\n\n\n\nResults: Five hundred fifty-four isolates were sequenced successfully, 353 from colonized patients and 201 from CDI cases. The NAP1/027/ST1 strain was the most common strain, found in 124 (62%) of infected and 92 (26%) of colonized patients. A donor with a plausible ward link was found for 81 CDI cases (40%) using WGS with a threshold of ≤2 single nucleotide polymorphisms to determine relatedness. Sixty-five (32%) CDI cases could be linked to both infected and colonized donors. Exclusive linkages to infected and colonized donors were found for 28 (14%) and 12 (6%) CDI cases, respectively.\n\n\n\nConclusions: Colonized patients contribute to transmission, but CDI cases are more likely linked to other infected patients than colonized patients in this cohort with high rates of the NAP1/027/ST1 strain, highlighting the importance of local prevalence of virulent strains in determining transmission dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».