Evaluation of Norovirus Persistence on Farm and Agriculturally-relevant Environments
Notice bibliographique
Résumé
Human norovirus (NoV) causes gastroenteritis worldwide and has been associated with a number of produce related outbreaks. The design of effective inactivation and prevention procedures requires an understanding of virus survival in environments applicable to the production and processing of fresh produce. To evaluate the extent of NoV risk from farm to fork, the survival of murine norovirus (MNV), a surrogate for human NoV, was studied on stainless steel disks, soil and in bottled water for 42 days and on lettuce for 15 days in the laboratory. Stability experiments were then conducted on farm during one lettuce planting/harvest cycle, for 4 weeks. MNV stability was tested at room temperature in the laboratory or under ambient conditions on the farm. A one log reduction in virus titre was achieved after 30 days in water, 4 days on lettuce, 15 days on stainless steel disks, 12 days on loamy and sandy soil. For farm testing, infectious virus was recovered from both soil and lettuce on the day of inoculation. Although infectious virus was not recovered at later time points, the viral genomes were detected for up to four weeks. The observed long-term persistence of NoV, under both laboratory and field conditions, provides valuable information for developing risk assessments and control procedures to limit the possibility for NoV transmission in the food supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».