Opioid Poisoning and Opioid Use Disorder in Older Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Raoul Daoust,1,2 Jean Paquet,1 Lynne Moore,3,4 Alexis Cournoyer,1,2 Marcel Émond,5 Sophie Gosselin,6,7 Gilles J Lavigne,8,9 Aline Boulanger,10,11 Jean-Marc Mac-Thiong,2,12 Jean-Marc Chauny1,2 1Centre d’Étude en Médecine d’Urgence, Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal, Montréal, Quebec, Canada; 2Département Médecine Familiale et Médecine d’Urgence, Faculté de Médecine, Université de Montréal, Montréal, Quebec, Canada; 3Département de médecine sociale et préventive, Faculté de médecine, Université Laval, Quebec, Quebec, Canada; 4Axe de recherche en traumatologie-urgence-soins intensifs du Centre de recherche FRQS du CHU-Québec, Quebec, Quebec, Canada; 5Département de médecine familiale et de médecine d’urgence, Faculté DE médecine, Université Laval, Quebec, Quebec, Canada; 6Department of Emergency Medicine, McGill University Health Centre, McGill University, Montréal, Quebec, Canada; 7Département de médecine d’urgence, CISSS-Montérégie-Centre, Greenfield Park, Québec, Canada; 8Faculties of Dental Medicine and Medicine, Université de Montréal, Montréal, Quebec, Canada; 9Center for Advanced Research in Sleep Medicine, Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal (CIUSSS du Nord de-l’Île-de-Montréal), Montréal, Quebec, Canada; 10Centre de recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM), Montréal, Quebec, Canada; 11Département d’anesthésiologie, Faculté de médecine, Université de Montréal, Montréal, Quebec, Canada; 12Research Centre, Hôpital du Sacré-Coeur (CIUSSS du Nord de-l’île-de-Montréal), Montréal, Quebec, CanadaCorrespondence: Raoul Daoust Email raoul.daoust@videotron.caBackground: Patients hospitalized following a traumatic injury will be frequently treated with opioids during their stay and after discharge. We examined the relationship between acute phase (< 3 months) opioid use after discharge and the risk of opioid poisoning or use disorder in older trauma patients.Methods: In a retrospective multicenter cohort study conducted on registry data, we included all patients ≥ 65 years admitted (hospital stay > 2 days) for injury in 57 trauma centers in the province of Quebec (Canada) between 2004 and 2014. We searched for opioid poisoning and opioid use disorder from ICD-9 to ICD-10 code diagnosis after their initial injury. Patients that filled an opioid prescription within a 3-month period after sustaining the trauma were compared to those who did not, using Cox proportional hazards regressions.Results: A total of 70,314 admissions were retained for analysis; median age was 82 years (IQR: 75– 87), 68% were women, and 34% of the patients filled an opioid prescription within 3 months of the initial trauma. During a median follow-up of 2.6 years (IQR: 1– 5), 192 participants (0.27%; 95% CI: 0.23%-0.31%) were hospitalized for opioid poisoning and 73 (0.10%; 95% CI: 0.08%-0.13%) were diagnosed with opioid use disorder. Having filled an opioid prescription within 3 months of injury was associated with an increased hazard ratio of opioid poisoning (2.8; 95% CI: 2.1– 3.8) and opioid use disorder (4.2; 95% CI: 2.4– 7.4) after the injury. However, history of opioid poisoning (2.6; 95% CI: 1.1– 5.8), of substance use disorder (4.3; 95% CI: 2.4– 7.7), or of the opioid prescription filled (2.8; 95% CI: 2.2– 3.6) before the trauma, was also related to opioid poisoning or opioid use disorder after the injury.Conclusion: Opioid poisoning and opioid use disorder are rare events after hospitalization for trauma in older patients. However, opioids should be used cautiously in patients with a history of substance use disorder, opioid poisoning or opioid use.Keywords: prescription opioids, opioid poisoning, opioid use disorder, trauma, injury, older adults
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».