Emissions Trading in Practice : A Handbook on Design and Implementation
Notice bibliographique
Résumé
Note: this version of the Handbook has been superseded. The updated Second Edition of the Handbook can be downloaded at the link below ("Associated URLs"). \n \n \n \nAs the world moves on from the climate agreement negotiated in Paris, attention is turning from the identification of emissions reduction trajectories—in the form of Nationally Determined Contributions (NDCs)—to crucial questions about how these emissions reductions are to be delivered and reported within the future international accounting framework. The experience to date shows that, if well designed, emissions trading systems (ETS) can be an effective, credible, and transparent tool for helping to achieve low-cost emissions reductions in ways that mobilize private sector actors, attract investment, and encourage international cooperation. However, to maximize effectiveness, any ETS needs to be designed in a way that is appropriate to its context. This Handbook is intended to help decision makers, policy practitioners, and stakeholders achieve this goal. It explains the rationale for an ETS, and sets out a 10-step process for designing an ETS – each step involves a series of decisions or actions that will shape major features of the policy. In doing so, it draws both on conceptual analysis and on some of the most important practical lessons learned to date from implementing ETSs around the world, including from the European Union, several provinces and cities in China, California and Québec, the Northeastern United States, Alberta, New Zealand, Kazakhstan, the Republic of Korea, Tokyo, and Saitama.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».