Information need, information seeking behaviour and participation, with special reference to needs related to citizenship: results of a national survey.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the results of the second stage of the Citizenship Information research project funded by the BLR&IC: a nation-wide survey, by personal doorstep \ninterview, of the citizenship information needs of almost 900 members of the UK public. \nMajor findings include: that the public obtain most of their information on current issues via the mass media, and that they generally feel well informed on these issues. The public feel, however, that government is not doing enough to inform them on European Monetary Union and on local government cutbacks. Small proportions of the sample had encountered problems concerning employment, education, housing or welfare benefits, and had consulted a range of information sources in order to overcome these problems. Over a quarter of respondents had experienced disadvantage through a lack of access to information. The \nmajority of respondents felt well informed about areas relating to citizenship, but significant proportions were poorly informed in legal rights, welfare benefits and local politics. A highly significant majority (91.7%) believed that freedom of information was important for exercising their rights as citizens. Respondents tended to overestimate their voting patterns, but there was little evidence of participation in other forms of political activity. Although access to computers in the home is presently limited, the majority of respondents would use computers to vote, convey opinions to government, and obtain government information. Public libraries were the preferred source of government information, and were seen as appropriate locations for a range of other types of citizenship information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».