PEM fuel cell heat recovery for preheating inlet air in standalone solar-hydrogen systems for telecommunication applications: An exergy analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a theoretical model of a PEMFC with heat recovery system (PEMFC-HR) for preheating its inlet air to mitigate the performance degradation, when the fuel cell operates in an extreme cold environment, is proposed and evaluated by using exergy analysis. In this modeling study, HOMER and TRNSYS software tools are used to simulate the yearly load profile of a PEMFC in the context of a standalone hybrid solar-hydrogen system (hybridized with batteries) for telecommunication application in cold climate conditions. A dynamic theoretical model of the PEMFC-HR is then built in MATLAB environment to simulate and investigate the impacts of input parameters on the performance of such system. Furthermore, by using a high effectiveness heat exchanger (HE), the inlet air temperature of the PEMFC can be increased from sub-zero to well above the freezing point temperature. The impacts of the various ambient temperatures and fuel cell power on the exergetic efficiency of PEMFC-HR are then theoretically investigated and compared with the PEMFC coupled with an external electric heater (PEMFC-EH). Based on a case study for Eureka, Canada, the modeling results showed that approximately equivalent to 30% of the electrical energy, generated annually by the PEMFC, can be saved by replacing the PEMFC-EH arrangement with a PEMFC-HR system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».