Reduced bone density accrual among peripubertal boys with HIV in Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate bone density accrual over 1 year among peripubertal children with HIV (CWH) compared to children without infection (CWOH); and risk factors associated with bone density accrual among CWH. Design: A prospective cohort study in urban Zimbabwe. Methods: CWH on antiretroviral therapy aged 8–16 years, and CWOH, frequency-matched by age were recruited in Zimbabwe. Z-scores for height-adjusted total-body less-head bone mineral content for lean mass (TBLH-BMCLBM) and size-adjusted lumbar spine bone mineral apparent density (LS-BMAD) were calculated from dual X-ray absorptiometry (DXA) scan measurements. Linear regression compared bone density accrual by HIV status. Results: Of 609 participants, 492 (80.7%) completed a follow-up visit (50.2% boys, 49.6% CWH). Mean baseline age was 12.5 years. More girl CWH than CWOH were in Tanner stages I/II at baseline. Bone density accrual (Δ) adjusted for age, Tanner stage and baseline DXA Z-score was less in boy CWH than boy CWOH {adjusted mean (95% confidence interval (CI)] ΔLS-BMAD Z-score −0.14 (−0.25 to −0.02) vs. 0.01 (−0.09 to 0.12), P = 0.020, and ΔTBLH-BMCLBMZ-score −0.19 (−0.33 to −0.04) vs. 0.07 (−0.07 to 0.20), P = 0.015}, but similar in girls with and without HIV [ΔLS-BMAD Z-score 0.05 (−0.07 to 0.17) vs. −0.01 (−0.09 to 0.07), P = 0.416, and ΔTBLH-BMCLBMZ-score 0.08 (−0.07 to 0.22) vs. −0.03 (−0.12 to 0.07), P = 0.295]. Viral load greater than 1000 copies/ml and tenofovir disoproxil fumarate use were associated with less gain in LS-BMAD Z-score among boys, whereas Tanner stage IV and V were associated with greater gains in LS-BMAD and TBLH-BMCLBMZ-scores among CWH. Conclusion: Among boys only, CWH had impaired bone accrual, associated with high viral load and tenofovir use. Bone density gains were greater in later puberty among CWH suggesting potential to correct deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».