Assessment of the Impact of the Crisis on New PPI Projects : Update Five
Notice bibliographique
Résumé
Investment commitments to infrastructure \n projects with private participation (Private Participation \n in Infrastructure (PPI) projects) reaching closure in \n developing countries grew by 22 percent in the third quarter \n of 2009, and by 10 percent in the first three quarters of \n the year, compared with the same periods of 2008. These \n growth rates indicate a strong recovery from the 54 percent \n decline in the second half of 2008 compared with the same \n period of 2007. But investment grew selectively, \n concentrated in large energy projects in a few countries: \n Brazil, India, and Turkey. The Russian Federation, by \n contrast, saw a sharp decline in investment as a result of \n the global financial crisis and the end of the RAO UES \n privatization program. If these four countries were \n excluded, investment in developing countries would have \n fallen by 49 percent in the third quarter of 2009, and by 5 \n percent in the first three quarters, compared with the same \n periods of 2008. Among sectors, energy was the only one with \n investment growth in 2009, thanks to activity in greenfield \n power plants. Across sectors, large projects (US$500 million \n or more) accounted for the investment growth. Private \n activity as measured by number of projects remained slower \n than before the full onset of the financial crisis. The \n number of projects reaching closure was 27 percent lower in \n the third quarter of 2009, and 10 percent lower in the first \n three quarters, than in the same periods of 2008. These \n trends suggest greater project selectivity. Indeed, the \n large projects that are reaching closure are characterized \n by strong economic and financial fundamentals and the \n backing of financially solid sponsors and governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».