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Enregistrement W7075684056

Getting to the Source of Ethical Issues

2001· other· en· W7075684056 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCogPrints (University of Southampton) · 2001
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmProgrammerCriticismSoftwareRank (graph theory)Ranking (information retrieval)Ethical issuesCoding (social sciences)GRASP
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research with open source software (OSS) raises the same ethical issues as other disciplines in which publicly released materials are the objects of study, and the creators of those materials are still living.These disciplines are literary and artistic criticism and public policy research.As El-Emam (this issue) mentioned there are also similarities to research employing internet newsgroup posts as data.The fact that the software engineers or programmers are still living is important since it raises the possibility that they may be harmed by the research.(Were they dead instead, research with OSS would more closely resemble archaeology, which raises dierent ethical issues.)As El-Emam noted analyses could rank the programmers according to the defect rate of their code, thus adversely aecting the careers of the worse programmers.Some readers may be of the opinion that this is perfectly acceptable from an ethical perspective, arguing that the better programmers should be rewarded and the worse programmers should be punished.However, this position assumes that the metric accurately captures the programmer's value, which may not be the case.For instance, one programmer's code may contain more defects than another's but may also be easier to x, maintain, modify, and re-usecharacteristics that were not captured by the metric but are nonetheless valuable.Additionally, the diculty of the coding tasks undertaken by each programmer may have varied greatly, such that defect rates alone do not adequately measure programming skill.Consequently, a metric-based ranking of programmers can be misleading, resulting in harm that is not a function of the programmer's true worth.The potential for harm is important because it increases the importance of obtaining informed consent.If the potential for harm were eliminated, the need for consent would be greatly reduced.To illustrate, consider a completely dierent research situation that would not normally require the informed consent of the subjects (45 CFR 46; Tri-council, 1998).Researchers place two telephone booths side by side.One is covered in grati and one is clean.The goal of the research is to determine whether the two telephone booths will attract an equal proportion of callers.Consequently, a researcher sits in view of the two phone booths and counts the number of people who enter each one.The researcher does not note any information that could be used to identify the research subjects.In such a case, the subjects cannot be identied, reported data cannot be traced back to them, the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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