Simulations of unsteady airwakes behind moving ships using a mesh morphing technique
Notice bibliographique
Résumé
Shipboard helicopter operations are conducted in complex environmental conditions, where ship airwake, ship motions, and their combined effects can impact flight operations. To investigate the impacts of ship-motion-coupled airwake turbulence, the three-dimensional (3D) unsteady airwakes of the North Atlantic Treaty Organization conceptual Generic Destroyer (NATO-GD) and the real-world Royal Canadian Navy Halifax-class frigate undergoing representative ship motions are investigated using combined computational and experimental simulations. The computational simulations of the flow around the ships were performed using the Delayed Detached Eddy Simulation (DDES) available in the open-source OpenFOAM software. To more accurately represent the unsteady boundary and the mesh deformation caused by the ship motion, a morphing mesh technique based on radial basis function (RBF) was ported to OpenFOAM. The RBF morphing mesh approach was validated against experimental data and its applicability for use to real-world ships was evaluated by cross-comparing its computed results with those obtained using the solid-body moving mesh solver embedded in OpenFOAM. The study analyzed the mean velocities, standard deviations, and power spectra. After validating against experimental data acquired by high-frequency pressure probes in an in-house wind tunnel, it was concluded that the RBF-based morphing mesh solver showed noticeable superiority over the solid-body moving mesh solver regarding accuracy in predicting flow means, unsteadiness and power spectrum when compared with the experimental results. This work is necessary to facilitate the investigation of the importance of ship-motion-induced airwake features for pilot workload and subsequent operational limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».