Polypropylene hollow fibre membranes treated with grafted‐aminated poly (glycidyl methacrylate) in the gas mixture separation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bonding polymerization is a straightforward and efficient approach for enhancing the quality of adsorbents and improving the properties of polymers and their bonding chains. The objective of this research was to enhance the ability of polypropylene hollow fibres to adsorb CO 2 . The surface of the adsorbent was modified using gamma irradiation in combination with glycidyl methacrylate and different amines, such as ethanolamine, triethylamine, and diethylamine. The efficacy of the modification process was evaluated by altering the graft variables, such as monomer concentration and gamma dose rate to determine the grafting degree (GD, %). Similarly, the amination yield (DA, %) was controlled through changes in the amine parameters, including amine type and concentration. Scanning electron microscope (SEM) techniques were used to examine the morphology of the modified hollow fibre membrane, while Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) was utilized to analyze the chemical structures of the fibres. Subsequently, the impact of gas flow intensity at the CO 2 inlet, with flow rates of 50, 100, and 150 cm 3 /min, and concentrations of 5%, 10%, and 15%, was investigated. The adsorption rate decreased significantly with an increase in gas flow rate at the inlet due to the short contact time and quick saturation. Additionally, the adsorption rate decreases notably with the increment of CO 2 concentration. The findings of this study indicate that the utilization of radiation resulted in the creation of a unique adsorbent with exceptional adsorption capabilities. Furthermore, this adsorbent was effectively recognized during the process of carbon dioxide adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».