Asuhan Keperawatan pada Pasien Acute Decompensated Heart Failure (ADHF) dengan Single Session of 20-Minute Mindful breathing sebagai Upaya untuk Mengurangi Dispnea Pasien di Ruang Rawat Inap Jantung RSUP Dr. M. Djamil Padang
Notice bibliographique
Résumé
Dispnea sering menjadi masalah utama penyebab rawat inap dan gejala utama yang sering muncul pada pasien Acute Decompensated Heart Failure (ADHF). Dispnea terjadi akibat berbagai gangguan dalam proses pernapasan yang membuat seseorang merasa sulit atau tidak nyaman saat bernapas. Tujuan penulisan ini adalah untuk memaparkan asuhan keperawatan pada pasien ADHF yang mengalami dispnea dengan penerapan terapi single session of 20-minute mindful breathing untuk mengurangi dispnea pasien di Ruang Rawat Inap Jantung RSUP Dr. M. Djamil Padang. Metode penulisan adalah studi kasus dengan pendekatan proses keperawatan dan penerapan EBNP. Berdasarkan pengkajian masalah keperawatan yang ditemukan pola napas tidak efektif, penurunan curah jantung, ketidakstabilan kadar glukosa darah dan intoleransi aktivitas. Intervensi yang dilakukan yaitu manajemen jalan napas, dukungan ventilasi, perawatan jantung akut, manajemen hiperglikemia dan manajemen energi. Intervensi single session of 20-minute mindful breathing dilakukan dengan 1 kali sesi selama 20 menit dengan mefokuskan pikiran pada pernapasan. Pengukuran dispnea dilakukan dengan menggunakan skala dispnea pada kuesioner Edmonton Symptom Assessment System–Revised (ESAS-r). Hasil intervensi menunjukkan rata-rata penurunan skor ESAS-r yaitu 2.3, rata-rata peningkatan SPO2 menjadi 99%, rata-rata terjadi perbaikan pada tekanan darah dan pernapasan dalam rentang normal. Seluruh masalah keperawatan membaik. Kesimpulannya bahwa terapi single session of 20-minute mindful breathing terbukti efektif dalam menurunkan sesak napas pasien ADHF. Dengan demikian disarankan untuk menggunakan terapi single session of 20-minute mindful breathing sebagai alternatif intervensi untuk menurunkan dispnea pada pasien ADHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».