Galaxy groups in various evolutionary stages
Notice bibliographique
Résumé
Context. The formation process of galaxy groups is not yet fully understood. In particular, that of fossil groups (FGs) is still under debate. Due to the relative rarity of FGs, large samples of such objects are still missing. Aims. The present paper aims to analyse the properties of groups in various evolutionary stages (FGs, “almost” FGs, and non-FGs), and to increase the sample of FG candidates. Methods. We have spectroscopically observed galaxies in four groups and ten candidate FGs detected in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey. We searched for substructures by applying the Serna–Gerbal dendrogram method to analyse the dynamical structure of each group. By applying the FIREFLY software to the continuum and PIPE_VIS to the emission lines, we derived the stellar population properties (e.g. number and age of starbursts, metallicity, fraction contributed by the burst to the luminosity) in various regions for each group. Results. A roughly continuous variation in properties is found between a group that is still building up (XCLASS 1330), a well-formed massive group (MCG+00-27-023), a dynamically complex non-FG (NGC 4065), and a near-FG (NGC 4104). We also optically confirm two FGs in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey, but their X-ray luminosity is still unknown. Conclusions. We observe that the lower the mass of the substructure, the more recent the stellar population in the considered groups. We also show an apparent lack of high-mass substructures for low-metallicity systems. These results are consistent with the generally adopted model of energy transfer during interactions of the galaxies with the group and cluster potential wells. Furthermore, the fossil status of a group might be related to the large-scale environment. Therefore, studying the positions of non-FGs, near-FGs, and FGs within the cosmic web can provide insights into the process of how fossil systems come into being in the Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».