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Enregistrement W7077925628 · doi:10.71892/11143/1003

Étude numérique et expérimentale des effets des modes supérieurs sur l’amplification du cisaillement des murs de refend en béton armé

2025· other· fr· W7077925628 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSherbrooke-PROD · 2025
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerman modelFamily mediationGibbs state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude examine l'amplification inélastique du cisaillement et la performance sismique des murs en béton armé (MBA) dans l'ouest de l'Amérique du Nord, conçus conformément aux codes sismiques canadiens, à travers des approches numériques et expérimentales. Des analyses non linéaires d'historique de temps ainsi que des lignes directrices de conception basées sur la performance ont été employées pour évaluer la réponse sismique de murs réguliers et ductiles allant de 5 à 40 étages. Des modèles numériques performants ont été développés en intégrant un couplage non linéaire flexion-axial basé sur des éléments à fibres, un comportement hystérétique triligne en cisaillement et une technique d'amortissement modal. Ces modèles ont été validés à l'aide de données expérimentales et de modèles avancés par éléments finis. Afin de représenter réalistement les sollicitations sismiques, les mouvements du sol ont été sélectionnés selon une approche à spectre conditionnel multi-événements, capturant la complexité des sources sismiques, y compris les événements crustaux, intraplaques (inslab) et d'interface. Les résultats des 4800 analyses révèlent des déficiences importantes dans les méthodologies de conception sismique actuelles, notamment une sous-estimation des facteurs d'amplification inélastique du cisaillement et des imprécisions dans la prédiction des déplacements latéraux. Bien que les probabilités d'effondrement demeurent généralement faibles, 25% des murs étudiés ne respectent pas les exigences de conception basée sur la performance en cisaillement. L'hypothèse selon laquelle la demande en cisaillement reste faible durant la majorité des cycles lors de séismes crustaux est remise en cause par des événements d'interface de longue durée et de forte intensité, soulevant des inquiétudes quant à d'éventuelles ruptures fragiles par cisaillement. Afin de valider expérimentalement les observations sur l'amplification inélastique du cisaillement sous des mouvements sismiques de longue durée, un essai hybride pseudo-dynamique à grande échelle avec sous-structuration a été mené sur un MBA ductile de 10 étages, soumis à un séisme de subduction intense et de longue durée. Le premier étage a été représenté par un spécimen expérimental réduit à l'échelle et fortement instrumenté, tandis que les étages supérieurs ont été modélisés numériquement comme des composantes non linéaires à l'échelle physique réelle. Les résultats ont révélé un facteur d'amplification inélastique du cisaillement de 2,43 à la base, dépassant largement les valeurs maximales recommandées par les codes de conception sismique en vigueur. Une rupture ductile en cisaillement accompagnée d'une plastification en flexion a été observée. Le respect des hypothèses de résistance au cisaillement prévues par la conception a permis d'éviter tout écrasement diagonal du béton. Les résultats mettent également en évidence l'impact considérable des effets des modes supérieurs, incluant l'amplification des forces de cisaillement, l'accroissement des contributions de la déformation en cisaillement et les interactions déphasées entre les réponses en flexion et en cisaillement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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