Unir nos forces en temps de crise : réflexions d’une leader en soins infirmiers oncologiques
Notice bibliographique
Résumé
Charissa Cordon, docteure en éducation, infirmière, enseignante et leader, travaille dans les soins de santé depuis une vingtaine d’années. Elle a récemment été nommée vice-présidente associée à la pratique et à la formation du réseau hospitalier William Osler Health System. Elle a occupé plusieurs autres postes de leadership, notamment ceux de directrice d’une équipe encadrant la pratique professionnelle et les ressources cliniques, de cheffe de la pratique infirmière, et de cheffe de la pratique interprofessionnelle. Forte de sa riche expérience, notamment en tant que leader du changement transformationnel en soins infirmiers, elle a dirigé plusieurs initiatives locales, provinciales et nationales. M(me) Cordon a prononcé le discours d’ouverture de la conférence annuelle de l’ACIO/CANO 2023. À cette occasion, elle a fait part d’expériences personnelles qui ont construit ses valeurs et ses principes en tant que leader. Elle a aussi expliqué comment elle puise dans sa force intérieure pour exercer un leadership inspirant et positif en temps de crise. Aujourd’hui, alors que se poursuivent les efforts de relance post-pandémie, les infirmières et les leaders en soins infirmiers doivent continuer à travailler de concert pour soutenir les membres qui font leurs débuts dans la profession. Nous devons, encore et toujours, nous aider et nous motiver entre nous, encourager les leaders de demain et agir de manière positive et inspirante. En temps de crise, il nous faut nous appuyer sur nos forces, tant individuelles que collectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,026 |
| Communication savante | 0,020 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».