Exploration du rôle des infirmières en oncologie dans les programmes de dépistage du cancer du col de l’utérus en ces temps de transition
Notice bibliographique
Résumé
Le cancer du col de l’utérus occupe toujours le quatrième rang des cancers féminins les plus répandus dans le monde. En 2022, on a enregistré environ 660 000 cancers du col et 350 000 décès dus à ce type de cancer. Dans les pays où il existe des mesures de prévention bien établies, on a observé des réductions appréciables du taux de cancer du col de l’utérus grâce à la vaccination et au dépistage à intervalles réguliers. Au Canada, les efforts déployés récemment visaient à faire adopter le test de dépistage d’ADN du virus du papillome à titre d’outil de dépistage en prévention primaire dans les programmes de dépistage du cancer du col de l’utérus, en remplacement du test Pap. La pandémie de COVID-19 a perturbé ces efforts tout comme la mise en œuvre des programmes de dépistage et de vaccination. Mais malgré ces revers, des stratégies de rétablissement sont en cours pour atténuer les effets défavorables de la pandémie. Plusieurs difficultés liées à ce virage ont été identifiées dans les pays où les programmes de dépistage respectifs ont été remplacés par le test de dépistage d’ADN du virus du papillome. Il importe de bien saisir ces difficultés particulières pour élaborer des stratégies permettant de surmonter des obstacles, entre autres, mettre en œuvre de nouvelles technologies, former les fournisseurs de soins de santé et garantir un accès équitable au dépistage. La présente revue vise à : 1) examiner la progression du dépistage des VPH et le remplacement du test Pap par le test de dépistage des VPH en prévention primaire; 2) mesurer les répercussions à long terme de la pandémie de COVID-19 sur le dépistage, la prévention et la vaccination contre les VPH dans le système canadien des soins de santé; 3) explorer le rôle de premier plan que les infirmières en oncologie sont appelées à jouer pour faire progresser la sensibilisation, jouer leur rôle de porte-parole des patients et promouvoir le leadership en matière de prévention du cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».