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Record W7078556619

Exploration du rôle des infirmières en oncologie dans les programmes de dépistage du cancer du col de l’utérus en ces temps de transition

2025· article· fr· W7078556619 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePubMed Central · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicGeochemistry and Geologic Mapping
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChikungunya feverCancer treatmentHuman immunodeficiency virus (HIV)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cancer du col de l’utérus occupe toujours le quatrième rang des cancers féminins les plus répandus dans le monde. En 2022, on a enregistré environ 660 000 cancers du col et 350 000 décès dus à ce type de cancer. Dans les pays où il existe des mesures de prévention bien établies, on a observé des réductions appréciables du taux de cancer du col de l’utérus grâce à la vaccination et au dépistage à intervalles réguliers. Au Canada, les efforts déployés récemment visaient à faire adopter le test de dépistage d’ADN du virus du papillome à titre d’outil de dépistage en prévention primaire dans les programmes de dépistage du cancer du col de l’utérus, en remplacement du test Pap. La pandémie de COVID-19 a perturbé ces efforts tout comme la mise en œuvre des programmes de dépistage et de vaccination. Mais malgré ces revers, des stratégies de rétablissement sont en cours pour atténuer les effets défavorables de la pandémie. Plusieurs difficultés liées à ce virage ont été identifiées dans les pays où les programmes de dépistage respectifs ont été remplacés par le test de dépistage d’ADN du virus du papillome. Il importe de bien saisir ces difficultés particulières pour élaborer des stratégies permettant de surmonter des obstacles, entre autres, mettre en œuvre de nouvelles technologies, former les fournisseurs de soins de santé et garantir un accès équitable au dépistage. La présente revue vise à : 1) examiner la progression du dépistage des VPH et le remplacement du test Pap par le test de dépistage des VPH en prévention primaire; 2) mesurer les répercussions à long terme de la pandémie de COVID-19 sur le dépistage, la prévention et la vaccination contre les VPH dans le système canadien des soins de santé; 3) explorer le rôle de premier plan que les infirmières en oncologie sont appelées à jouer pour faire progresser la sensibilisation, jouer leur rôle de porte-parole des patients et promouvoir le leadership en matière de prévention du cancer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.107
Threshold uncertainty score0.214

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.021
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0020.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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