Teaching As A Two-Way Mirror: Marginalized Pre-service Educators and The Impact Of Stereotype Threat in Canada’s Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how stereotype threat—a psychological phenomenon wherein individuals fear confirming negative stereotypes about their identity group (Steele & Aronson, 1995)—shapes the experiences and retention of racialized teacher candidates (TCs) in a Canadian teacher education program. While research has documented the cognitive and affective toll of stereotype threat on marginalized groups (Breese et al., 2023), few studies have explored its manifestation within Canadian teacher education. This study employed a qualitative phenomenological design to explore the experiences of racialized TCs at a predominantly White institution (PWI). Participants were recruited through demographic surveys and an adapted version of the Stereotype Vulnerability Scale (SVS; Bullock et al., 2020). Six individuals with elevated SVS scores were selected for in-depth, semi-structured interviews. Thematic analysis, conducted with the support of NVivo, uncovered four interrelated themes: the embodied realities of navigating disjunction between institutional Equity, Diversity, Inclusion, and Indigeneity (EDII) commitments and material conditions; experiences of marginalization across both program and practicum settings; the role of identity congruence in shaping belonging; and the challenges of achieving legibility as a teacher. Participants described a range of coping strategies—including emotional distancing, racial affinity grouping, and code-switching—as simultaneously necessary and emotionally taxing. This study offers a nuanced understanding of how racialized TCs internalize and resist stereotype threat, and highlights the emotional labour involved in asserting their place within a profession that often questions their legitimacy. The thesis concludes with actionable recommendations for transforming teacher education into a more equitable and affirming space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».